5-2 クラウドと GitHub に任せる

このレッスンでわかること

• クラウド実行が何をするものかがわかる
• 手元での実行と、どう使い分けるかがわかる
• GitHub が必要な理由と、必要でない場合がわかる

**このレッスンは有料プラン（Plus 以上）が前提です。**無料プランの方は読み物として押さえ、第6章へ進んで構いません。

クラウド実行とは

これまでは手元のパソコンでCodex を動かしてきました。クラウド実行は、OpenAI 側のコンピュータで作業させる仕組みです。

	手元での実行	クラウド実行
動く場所	あなたのパソコン	OpenAI 側
触れるもの	パソコン内のファイル	複製されたリポジトリ
パソコンを閉じたら	止まる	動き続ける
必要なもの	インストール	GitHub 連携、有料プラン

いちばんの違いは「パソコンを閉じても動き続ける」ことです。

何が嬉しいのか

長い作業を投げておけます。

• 大量のファイルを一括処理させる
• 時間のかかる調査をさせる
• 複数の案を同時に作らせる

投げたあとはパソコンを閉じても構いません。あとで結果を見に行けばよいわけです。

さらに、スマホから状況を確認したり、新しい作業を投げたりすることもできます。

なぜ GitHub が必要なのか

ここが非エンジニアにとっての壁です。

クラウド実行は、GitHub というサービスに置かれたファイルを複製して作業します。あなたのパソコンの中身は見えません。

つまり「デスクトップの Excel をクラウドで処理させる」ということはできません。

GitHub とは

ファイルの置き場所と、変更履歴を管理するサービスです。もともと開発者向けですが、無料で使えます。

Claude Code 入門コースの Vercel 公開の回でも登場しました。似た位置づけです。

準備すること

1. GitHub アカウントを作る（無料）
2. Codex に GitHub へのアクセスを許可する
3. 作業したいファイルを GitHub 上のリポジトリに置く

3つ目が、非エンジニアにとっては手間になります。「手元のファイルをそのまま扱う」という手軽さは失われます。

GitHub なしで使う方法もある

CLI からであれば、手元のフォルダをまとめてクラウドへ送るという方法もあります。GitHub アカウントを作らずにクラウド実行を試せます。

ただしこれは CLI の機能です。アプリだけを使っている場合は、GitHub 連携が必要になります。

使い分けの判断軸

素直な判断基準は「そのファイルがどこにあるか」です。

ファイルの場所	使うもの
パソコンの中（Excel、資料など）	手元での実行
GitHub 上のリポジトリ	クラウド実行
これから作る（既存ファイル不要）	どちらでもよい

非エンジニアの日常業務は、ほとんどが1行目に該当します。クラウド実行が必要になる場面は、実はそれほど多くありません。

クラウドが効く場面

それでも、次のような場合は検討する価値があります。

• 長時間かかる作業を投げておきたい。パソコンを占有したくない
• 複数の案を同時に作らせて比べたい
• 外出先から状況を確認したい

依頼した作業の受け取り方

クラウドで作業させた結果は、**そのまま自動で反映されるわけではありません。**変更内容を確認して、採用するかどうかを決めます。

流れはこうです。

1. 作業を依頼する
2. クラウド側で作業が進む（待たなくてよい）
3. 変更内容が提案として返ってくる
4. 差分を確認して、採用するか判断する

5-1 で扱った差分レビューと同じ考え方です。「勝手に反映されない」ので、確認の習慣は変わりません。

セキュリティ上の注意

クラウド実行では、ファイルが OpenAI 側に送られます。

• 顧客の個人情報を含むファイル
• 未公開の情報
• 社外に出せない資料

これらを扱う場合、**会社のルールを必ず確認してください。**手元での実行なら外部に出ませんが、クラウド実行は話が別です。

**判断に迷ったら、手元での実行を選んでください。**多くの業務はそれで足ります。

やってみよう

1. 必要性を判断する：自分の作業で「パソコンを閉じても進めておきたい」ものがあるか考えてみましょう。なければ、このレッスンは読み物で構いません
2. プランを確認する：クラウド実行には有料プランが必要です。1-3 で確認した内容を思い出してください
3. ルールを確認する：業務データをクラウドで扱ってよいか、会社の規程を確認しましょう
4. （該当する方のみ）試す：GitHub アカウントを作り、練習用のリポジトリで簡単な作業を投げてみてください

まとめ

• クラウド実行は OpenAI 側のコンピュータで作業させる仕組み
• いちばんの違いは「パソコンを閉じても動き続ける」こと
• **GitHub 上のファイルが対象。**パソコンの中の Excel は扱えない
• 判断軸は「そのファイルがどこにあるか」。日常業務はほとんど手元での実行で足りる
• 結果は提案として返る。差分を確認して採否を決める
• **ファイルが外部に送られる。**会社のルールを必ず確認する
• 迷ったら手元での実行

理解度チェック

Q1. デスクトップにある Excel ファイルを、クラウド実行で処理させたいと考えました。正しい理解はどれでしょう？

1. そのまま処理できる
2. クラウド実行は GitHub 上のファイルが対象で、パソコン内のファイルは扱えない
3. 有料プランなら処理できる
4. ファイル名を変えれば処理できる

答えを見る

正解：2

クラウド実行は OpenAI 側で動き、あなたのパソコンの中身にはアクセスしません。手元の Excel を扱うなら、手元での実行（アプリの Local モードか CLI）を使ってください。非エンジニアの日常業務の多くは、こちらで足ります。

Q2. 業務データをクラウド実行で扱う前に、必ず確認すべきことはどれでしょう？

1. パソコンの空き容量
2. ファイルが外部に送られるため、会社の情報取り扱い規程で許されているか
3. インターネットの回線速度
4. GitHub の有料プランに入っているか

答えを見る

正解：2

クラウド実行ではファイルが OpenAI 側に送られます。手元での実行では外部に出ないため、ここは扱いが大きく異なります。顧客情報や未公開情報を含む場合は特に、会社のルールを確認してください。迷ったら手元での実行を選ぶのが安全です。