Services
提供サービス
業務委託・受託でのアプリ開発を主軸に、AI活用のマンツーマンサポートと講師登壇まで。現場で手を動かしながら伴走します。
アプリ開発(業務委託・受託)
業務委託として開発チームに参画する形と、受託開発として一式お引き受けする形の2つを主軸にしています。業務自動化・AIアプリ本番化は、ランサーズ・ココナラから小口でもご依頼いただけます。
マンツーマンAIサポート
Claude Code を使って、自分のアプリを作り切る。自分の仕事を自動化する仕組みを作る。そこまでをマンツーマンで伴走します。ChatGPT・Claude の業務活用から始めたい方にも対応します。
講師・セミナー登壇
スクール・企業・イベントに講師として登壇します。ChatGPT / Claude Code / MCP など、毎週自分で検証している「今の使い方」を実演ベースで伝えます。
Why me
他社との違い
開発の実務とAI活用の両方を一人で担うため、設計から運用・社内定着まで速く継続的に伴走できます。
営業・PM・エンジニアが分業で、要望が伝わるまでに人を経由する
相談から設計・実装・運用まで同じ担当が一気通貫で対応
多層の承認フローで、着手や方向転換に数週間かかる
意思決定が速く、即日相談・週次での方向転換も可能
一括請負が前提で、小さく始めたい規模だと引き受けてもらいにくい
業務委託での週2日参画から受託開発まで、規模に合わせて設計
改修のたびに見積もりが必要で、小さな変更を出しづらい
月額定額で改修・機能追加を継続し、業務の変化にそのまま追従
自社の得意な構成ありきで、案件に合わない技術が採用されることがある
開発実務5年以上の判断軸で、課題から逆算して構成を決める
AI導入は別部門・別ベンダーの話になり、開発と分断されやすい
開発にAIを組み込みつつ、業務側の使いどころまで同じ担当が設計
納品して終わりで、社内にコードの理解が残らない
運用できる形に整理し、社内で回せる状態づくりまで伴走
集合研修・eラーニングで、内容も進度も一律になりがち
実際の業務やコードを題材に、マンツーマンでフルカスタマイズ
1〜2年前に作った教材で、内容の更新が止まりがち
毎週、最新AIツールを自分で検証して内容に反映し続ける
Record
実績・数字
開発と指導の両方を継続してきた実績です。
- 開発の担当範囲
全工程
開発の担当範囲
要件定義・設計・実装・テスト・運用保守
- AI活用の指導実績
100名+
AI活用の指導実績
研修・講座・マンツーマン伴走
- AIベンチャーでの実務
PoC伴走
AIベンチャーでの実務
ユースケース選定から本格導入の判断まで
- AIツールの指導実績
10種+
AIツールの指導実績
ChatGPT / Claude / Dify / n8n ほか
- 最新AIツールを検証
毎週
最新AIツールを検証
公式アップデートを追って内容に反映
- MENTA の評価
★5.0
MENTA の評価
累計16件を支援し、いただいた評価5件はすべて満点
Voices
受講者・ご利用者の声
AI活用の伴走・指導を通じて、実際に業務が変わった方々からの評価です。
第三者プラットフォーム上の評価をそのままご確認いただけます。
★★★★★
自分の作りたいデバイスについて相談したところ、誰よりも早く丁寧な回答をしていただきました。今回は学習方法の簡単な質問だけでしたが、私の要望に対して真摯に考えていただき、実装方法までも具体的に手順を考えて回答してくださったので非常に参考になりました。
★★★★★
AIについては初心者の私にも分かりやすく、こちらのレベルに合わせて様々な助言やご提案をいただき、誠にありがとうございました。おかげさまで、検討していた各種アプリについても、実用化に向けて具体的に進められそうです。
★★★★★
エンジニアさんとしてのプロの視点もさることながら、お人柄が非常に穏やかでなんでも聞きやすく、いろいろ相談したくなる魅力があります。
★★★★★
フルスタックの開発レクチャーだけではなく、AIの活用についても教えていただき大変参考になりました。受講者のことを考えて親身になって対応いただけるメンターでした。
Cases
導入事例・指導実績
さまざまな規模・目的のお客様を支援してきました。代表的な事例をご紹介します。
開発
店舗向けサービスを運営する事業者
ノーコードAIで作った店舗向けアプリを本番環境へ載せ替え(22画面・13テーブル)
ノーコードAI開発環境(Manus)で作られ、保守できなくなっていたアンケート管理アプリを、既存の動きを仕様として書き起こしたうえで Cloudflare へ載せ替えました。
導入支援
AIベンチャー企業
AIベンチャー企業でのAI活用PoC伴走支援
AI活用の検証(PoC)を現場で伴走。ユースケースの選定から検証・本格活用への橋渡しまでを約1年にわたり支援しました。
研修・指導
AIスクール受講生 / 個人
AI活用研修・プログラミング指導(延べ100名以上)
AIスクールでの講師活動と MENTA での個人指導で、非エンジニアからエンジニアまで延べ100名以上を指導してきました。
Knowledge
注目のナレッジ
読まれている解説記事をピックアップ。Claude Code・プロンプト工学・現場運用のハーネス設計まで。
Claude Code
Claude Code 全体像
Anthropic 公式の AI コーディングエージェント Claude Code の機能と運用ポイントを俯瞰。
Codex
Codex 全体像
OpenAI の Codex(CLI / IDE / Cloud / SDK)の全体像と Claude Code との比較。
Context Engineering
コンテキストエンジニアリング完全ガイド
ウィンドウ管理・RAG・メモリ設計まで「プロンプトの外側」を設計する考え方。
Harness Engineering
Harness Engineering 完全ガイド
AI エージェントを個人利用から本番運用に乗せる「ハーネス」の設計原則。
Loop Engineering
Loop Engineering 完全ガイド
AIエージェントを反復実行させるための評価・再試行・停止条件・予算設計。
Graph Engineering
Graph Engineering 完全ガイド
分岐・並列・合流・状態遷移を持つAIワークフローを明示的に設計する考え方。
Roadmap
Knowledge Base ロードマップ
目的別に「何をどの順で読むか」を整理した学習パス集。最初の入口として。
Media
メディア発信
各プラットフォームで発信中です。気になる媒体からフォローいただけると嬉しいです。
Tech Stack
取り扱い技術
領域ごとの代表的な技術です。習熟度を含む一覧はスキルページに掲載しています。
フロントエンド
- HTML
- CSS
- TypeScript
- React
- Next.js
バックエンド
- Node.js
- Python
- Supabase (PostgreSQL)
- MongoDB
インフラ(クラウド)
- Microsoft Azure
- AWS
- Linux (Ubuntu)
- Cloudflare
- Vercel
開発ツール
- Git
- GitHub
- VS Code
- Docker
AI / LLM
- ChatGPT
- Codex
- Claude
- Claude Code
- Gemini