AI活用・Web開発・DevOpsなど、実践的な技術ナレッジを発信しています
目的別に「何をどの順で読むか」を整理した学習パス。プロンプト工学・ハーネス工学・Web 構築などのコースを用意しています。
Claude、ChatGPT、Cursorなど、AI開発ツールの活用法と実践テクニック
Astro、React、TypeScriptなど、モダンWeb開発の知見と実装パターン
Cloudflare、CI/CD、インフラ構築など、開発運用の効率化ノウハウ
AI時代のエンジニアリングキャリア、フリーランス、スキル戦略
LLMから最適な出力を引き出すためのプロンプト設計・構造化テクニック
LLMに渡すコンテキストの設計・最適化・管理の手法
AIエージェントの実行環境・ツール連携・ワークフロー制御の設計手法
生成AI導入におけるリスク管理・法的論点・組織統制の設計手法
Supabase Cloud をリリース後に運用する担当者向けに、Logs Explorer の見方、Pro プランのバックアップ、PITR、障害時の復元判断と確認手順を整理する。
Codex の高度な設定項目を 2026 年 5 月時点の公式仕様で整理。複数 profiles の切り替え、Ollama / LM Studio / Bedrock などカスタムモデルプロバイダー、Hooks / Permissions / MCP servers / OpenTelemetry / Shell環境ポリシー / TUI オプションまでを実用例とともにまとめます。
Codex の設定ファイル（config.toml）の入門ガイドを 2026 年 5 月時点の公式仕様で整理。ユーザー / プロジェクト / システムレベルの 3 階層、優先順位、初期セットアップ、主要キー（model / approval_policy / sandbox_mode / web_search / personality）と、Enterprise の `requirements.toml` による追加制約までをまとめます。
Codex の `config.toml` 完全サンプルを 2026 年 5 月時点の公式仕様で整理。モデル選択・推論設定・サンドボックス・MCP（STDIO/HTTP）・モデルプロバイダー（OpenAI/Azure/Ollama/Bedrock）・Web 検索・メモリ・履歴・通知・OTel まで、コピペで使える形でまとめます。
Codex Plugin の自作方法を 2026 年 5 月時点の公式仕様で整理。`$plugin-creator` でのスキャフォルディング、手動マニフェスト（`.codex-plugin/plugin.json`）、ディレクトリ構造（skills / .app.json / .mcp.json）、ローカル marketplace でのテスト、配布までを実例つきでまとめます。
Codex の Plugins システムを 2026 年 5 月時点の公式仕様で整理。Skills / App統合 / MCPサーバーをバンドルする位置付け、インストール手順、認証フロー、権限管理、Marketplace との関係、Claude Plugin（codex-plugin-cc）まで横断的にまとめます。
Codex Rules（実験的機能）の仕組みと書き方を 2026 年 5 月時点の公式仕様で整理。`~/.codex/rules/default.rules` での `prefix_rule()` 定義、3 つの decision（allow / prompt / forbidden）、シェルスクリプトの自動分解と複数コマンド評価、AGENTS.md / Hooks との役割分担までをまとめます。
Codex の応答速度を上げる仕組みを 2026 年 5 月時点の公式仕様で整理。Fast mode（標準の 1.5〜2.5 倍速、クレジット消費 2〜2.5 倍）と Codex-Spark（GPT-5.3-Codex-Spark、リアルタイム特化、ChatGPT Pro 限定）の使い分け、有効化方法、トレードオフ、API キー利用時の挙動までをまとめます。
世界330都市以上に分散した自社ネットワーク上に **「コンピュート / ストレージ / セキュリティ / 接続」を統合提供するクラウド** 。AWS/GCP/Azure とは設計思想が異なり、「ユーザーの一番近くで処理する」前提でスタックが組まれている。
Cloudflare CLI ツール群 — Wrangler / cf CLI / Terraform / Pulumi の使い分け のアーキテクト視点解説。採用判断軸・主要機能・競合比較・料金・CLI 例・制限を整理する。