AI活用・Web開発・DevOpsなど、実践的な技術ナレッジを発信しています
目的別に「何をどの順で読むか」を整理した学習パス。プロンプト工学・ハーネス工学・Web 構築などのコースを用意しています。
Claude、ChatGPT、Cursorなど、AI開発ツールの活用法と実践テクニック
Astro、React、TypeScriptなど、モダンWeb開発の知見と実装パターン
Cloudflare、CI/CD、インフラ構築など、開発運用の効率化ノウハウ
AI時代のエンジニアリングキャリア、フリーランス、スキル戦略
LLMから最適な出力を引き出すためのプロンプト設計・構造化テクニック
LLMに渡すコンテキストの設計・最適化・管理の手法
AIエージェントの実行環境・ツール連携・ワークフロー制御の設計手法
AIエージェントの反復実行・評価・再試行・停止条件を設計する手法
AIワークフローの分岐・並列・合流・状態遷移をグラフとして設計する手法
生成AI導入におけるリスク管理・法的論点・組織統制の設計手法
AIで作ったものを守る。エージェントの権限設計、生成AIツールの設定、コードレビュー観点、デプロイ基盤の安全運用
2026年7月9日にChatGPTはチャット・ChatGPT Work・Codexの3つを1つのデスクトップアプリへ統合しました。それぞれが担う領域、プラン別の使える範囲、更新サイクルが別々である点を整理します。
2026年4月9日に新設されたChatGPT $100/月 Proプランの内容・対象モデル・既存プランとの違いを解説。2026年8月時点の現況と、終了したCodexプロモーションの扱いもカバー。
MCP（Model Context Protocol）は AI と外部ツールをつなぐ共通規格。なぜ必要なのか、何ができるのか、claude mcp add での追加方法とセキュリティの基本姿勢まで、非エンジニア向けにやさしく解説します。
Notion・Google Drive の MCP 連携で議事録の取り込み・ドキュメント検索・ページ生成を自動化。接続の流れ、つないだ後の指示例、権限不足や認証切れなどのつまずき対策、社内データを扱う注意点を解説します。
Claude Agent Skillsを解説。GA化とSkills API、段階的読み込みの仕組み、PowerPoint・Excel・Word・PDF操作のプリビルトスキル、カスタムスキルの作成とバージョン管理を網羅。
2025年7月25日追加のAI-Powered Artifacts機能を解説。ArtifactsからClaude APIを呼び出してAIアプリを作成・共有する方法、制約、2026年6月に加わったClaude Code側のArtifactsとの違いを網羅。
Codex に外部サービスの手を持たせる MCP の仕組み。プラグインとの違い、ローカル型とリモート型の接続方式、codex mcp add と config.toml の書き方、資格情報を直書きしない渡し方を非エンジニア向けに解説します。
Codex の利用量がどう消費されるかの仕組みと、同じ成果をより安く出すための節約術。プラン別の月額、5時間ウィンドウあたりの利用枠、モデル別の単価を踏まえて、渡す情報を絞る・会話をリセットする・作業に見合った設定を選ぶという3つの原則を非エンジニア向けに解説します。
2026年のGemini API料金体系の変更を解説。無料枠のFlash系限定化、プリペイド課金、強制支出上限に加え、2026年8月時点のモデル別単価と、2027年1月に予定される値上げまでを網羅。
2025年9月発表のGemini CLI Extensionsを解説。対話型シェル対応（vim・REPL実行可能）、BigQuery・Cloud SQL・Looker等のGoogle Data Cloud拡張機能のインストール方法と活用法、便利なショートカットを網羅。