4-3 Claude Code でメール一括作成｜宛先ごとに内容をカスタマイズする

このレッスンでわかること

「30社にお知らせメールを送りたい。でも全員同じ文面ではそっけないし、1通ずつ書く時間もない」——営業やカスタマーサポートでよくある悩みです。Word の差し込み印刷では「会社名と名前を入れ替えるだけ」が限界ですが、Claude Code なら相手の状況に合わせて文章そのものを書き分けたメールを一括生成できます。

このレッスンでは、次の4つを身につけます。

• 宛先リスト（CSV）＋ベース文面から個別メールを一括生成する手順
• 「自動送信はさせない」という安全な運用方針とその理由
• トーン調整と敬語チェックのやり方
• 顧客リストという個人情報を扱ううえでの注意点

第4章の総仕上げとして、これまでの「ファイルを読む」「一括処理する」「検算する」の組み合わせ技になっています。

大前提：生成までをAIに、送信は人間が

最初に、このレッスンでもっとも大事な方針を伝えます。Claude Code に作らせるのは「文面」まで。送信ボタンは必ず人間が押す、という運用にしてください。

技術的にはメール送信まで自動化することも不可能ではありません。しかし、メールは一度送ったら取り消せません。宛名の取り違え、敬称の誤り、別の会社向けの内容の混入——どれか1つでも起きれば、自動化で浮いた時間など吹き飛ぶ信用問題になります。だからこそ、成果物は「送信済みメール」ではなく、**テキストファイルや CSV などの「下書き」**に留めます。

• 生成・カスタマイズ・チェック → Claude Code が一括処理
• 最終確認・送信 → 人間が1通ずつ（または抜き取りで）確認して実行

この役割分担が、このレッスン全体の前提です。

ステップ1：材料を2つ用意する

必要なのは「宛先リスト」と「ベース文面」の2つだけです。

宛先リスト（recipients.csv）：差し込みたい情報を列にしておきます。ポイントは、単なる会社名・氏名だけでなく、文章を書き分けるための「状況」列を入れることです。

会社名,担当者名,敬称,状況,前回接点
株式会社山田商事,山田太郎,様,既存顧客・プランA利用中,5月に定例MTG実施
鈴木工業株式会社,鈴木花子,様,半年前に商談したが見送り,12月に提案書送付
ABC株式会社,佐藤一郎,様,展示会で名刺交換のみ,6月の展示会

ベース文面（base-email.txt）：全員に伝えたい共通の内容です。差し込み箇所は気にせず、普通の1通のメールとして書いて構いません。

件名: 新サービス「〇〇」リリースのご案内

いつもお世話になっております。△△株式会社の田中です。
このたび、新サービス「〇〇」をリリースいたしました。
（中略：サービス概要、キャンペーン案内）
ご興味をお持ちいただけましたら、オンラインでのご説明の機会を
いただけますと幸いです。

ステップ2：一括生成を指示する

材料が揃ったら、生成を指示します。Bad例と Good例を比べましょう。

Bad例：何をどう書き分けるかが曖昧で、機械的な置換しかされません。

このリストのみんなにこのメールをカスタマイズして

Good例：書き分けのルール、変えてはいけない部分、出力形式まで指定します。

recipients.csv の各宛先に向けて、base-email.txt をもとにした
個別メール文面を一括作成してください。

# 書き分けのルール
- 冒頭のあいさつ: 「状況」「前回接点」列に合わせて1〜2文で個別化する
  例: 既存顧客なら日頃の利用への御礼、商談見送りなら
  「その後いかがでしょうか」という再開のニュアンス、
  名刺交換のみなら展示会の御礼から入る
- 本文の共通部分（サービス概要・キャンペーン）: 一字一句変えない
- 結びの提案: 相手の状況に合わせて自然な誘い方に調整してよい

# 制約
- 宛名は「会社名 + 担当者名 + 敬称」を正確に使う。創作・省略禁止
- リストにない情報（相手の業績など）を推測して書かない
- 自動送信はしない。文面の生成のみ

# 成果物
- drafts フォルダに「会社名.txt」として1社1ファイルで保存
- 別途 summary.csv に「会社名・件名・冒頭あいさつの要約」の
  一覧を出力（確認用）

このテンプレートの肝は3つです。

• 共通部分は「一字一句変えない」：AIは気を利かせて全文を書き直しがちです。料金や日付などの重要情報が勝手に言い換えられるのを防ぎます
• 「リストにない情報を推測して書かない」：「貴社の躍進ぶりは…」のような、根拠のないお世辞の創作を禁止します。事実でなければ失礼になります
• 確認用の一覧（summary.csv）を出させる：30通を1通ずつ開かなくても、まず一覧で書き分けの方向性をチェックできます

なお、出力をテキストファイルではなく「メールソフトに取り込める CSV」や「下書きフォルダに入れる .eml ファイル」にしたい場合も、その旨を頼めば対応してくれます。お使いのメールソフトでの取り込み手順は、ソフトごとに異なるので公式サイトのヘルプで確認してください。

ステップ3：トーン調整と敬語チェック

一括生成した文面は、仕上げの一括チェックまで Claude Code に頼めます。

トーン調整：全体の雰囲気をあとから揃えられるのが一括処理の強みです。

drafts フォルダの全メールを見直して、トーンを統一してください。
- 方向性: 丁寧だが堅すぎない。「させていただきます」の連発を避ける
- 売り込み色が強すぎる表現は、情報提供のトーンに和らげる
- 修正した場合は、どのファイルのどこを直したか一覧で報告

敬語・宛名チェック：送信前の最終関門です。チェック観点を具体的に列挙するのがコツです。

drafts フォルダの全メールについて、次の観点でチェックして、
問題のあるファイルと箇所を一覧にしてください（修正はまだしない）。
1. 宛名: recipients.csv と完全一致しているか（会社名の表記揺れ含む）
2. 二重敬語や不自然な敬語（「お伺いさせていただく」等）
3. 「御社/貴社」の使い分け（メールでは「貴社」が一般的）
4. 別の会社名・人名が本文に混入していないか

特に4番の「別の会社名の混入チェック」は必ず入れてください。一括生成でもっとも怖い事故は、A社向けのメールにB社の名前が残ることです。機械的に全ファイルを走査できるのは、人間の目視より AI が得意な領域です。

そのうえで、送信前には最低でも数通は人間が全文を読むこと。全部は無理でも、「既存顧客・見送り・名刺交換のみ」など状況の種類ごとに1通ずつ読めば、書き分けの品質を効率よく確認できます。

個人情報の取り扱いに注意する

顧客リストは個人情報です。Claude Code で扱う際は、次の点に注意してください。

• 会社のルールを最優先する：顧客情報を社外のAIサービスに入力してよいかは、勤務先のセキュリティポリシーや情報の取り扱い規程によります。必ず事前に確認してください
• 必要最小限の列だけ渡す：メール文面の作成に電話番号や住所は不要です。リストから不要な個人情報の列を削除したコピーを作ってから渡しましょう（この削除作業自体も Claude Code に頼めます）
• 生成物の置き場所と削除：drafts フォルダに個人名入りのファイルが大量にできます。送信が終わったら削除する、共有フォルダや個人のクラウド同期フォルダに置かない、といった後始末までをルール化しましょう
• データの学習利用について：入力したデータがAIの学習に使われるかどうかはプランや設定によって異なります。最新の仕様は公式サイトで確認してください

やってみよう

演習1（一括生成）：架空の宛先リスト5件（「状況」列入り）とベース文面を用意し（Claude Code に作らせてもOK）、本文の Good例テンプレートで個別メールを一括生成してみましょう。状況ごとに冒頭が書き分けられているか確認してください。

演習2（チェック）：演習1の生成物に対して、敬語・宛名・他社名混入の一括チェックを実行させてみましょう。わざと1ファイルの宛名を書き換えてから実行すると、チェックが機能しているか確かめられます。

演習3（手順書化）：前のレッスンで学んだ要領で、この一連の流れを「メール一括作成手順書」としてファイル化し、次回はリストを差し替えるだけで回せる状態にしてみましょう。

まとめ

• Claude Code に任せるのは文面の生成・チェックまで。送信は必ず人間が行う
• 材料は「状況列入りの宛先リスト（CSV）」と「ベース文面」の2つ
• 共通部分は「一字一句変えない」、個別部分は「状況に応じた書き分けルール」を指示する
• 「リストにない情報を推測して書かない」という制約で、根拠のない創作を防ぐ
• 敬語チェックと「別の会社名の混入チェック」を一括で実行させ、最後は人間が抜き取りで全文確認する
• 顧客リストは個人情報。会社のルール確認・不要な列の削除・生成物の後始末まで含めて運用する

理解度チェック

Q1. Claude Code でのメール一括作成において、本レッスンが推奨する役割分担はどれでしょう？

1. 文面生成から送信まですべて Claude Code に任せる
2. 文面の生成とチェックは Claude Code、最終確認と送信は人間が行う
3. 文面はすべて人間が書き、送信だけ Claude Code に任せる
4. 宛先の選定だけ Claude Code に任せ、文面は手書きする

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正解: 2

メールは送ったら取り消せないため、生成・チェックという「やり直しが効く工程」をAIに任せ、送信という「やり直しが効かない工程」は人間が担うのが安全な分担です。

Q2. 個別メールの一括生成を指示する際の工夫として、適切でないものはどれでしょう？

1. 宛先リストに「状況」列を設けて、書き分けの材料を渡す
2. サービス概要などの共通部分は「一字一句変えない」と指示する
3. 相手の近況をAIに想像で補わせて、親密さを演出する
4. 確認用に全メールの一覧（サマリー）も出力させる

解答を見る

正解: 3

リストにない情報をAIに推測で書かせると、事実と異なるお世辞や的外れな言及が生まれ、かえって失礼になります。個別化の材料は、あくまでリストに用意した事実（状況・前回接点など）に限定するのが原則です。