#プロンプト

AI Governance 2026年8月27日

第4回 ハルシネーション — 出ない前提ではなく、出る前提で確認する

業務AI安全利用ガイド第4回。もっともらしい誤りが生まれる仕組み、誤りが出やすい4場面、照合すべき4種類、確認の4手順、影響と対外性で決める確認強度、検証しやすい回答を作る依頼文5つの型。

ハルシネーション 生成AI プロンプト
AI Tools 2026年8月27日

2-3 最初の指示を出してみる

Codex に初めて実務的な作業を任せる手順。「完了条件を書く」という Codex 特有の指示のコツと、結果を検証してから受け取る習慣を、練習用のデータを使って身につけます。

OpenAI Codex カリキュラム プロンプト
AI Tools 2026年6月11日

3-1 Claude Code への初めての指示｜最初に覚えるプロンプト5つの型

Claude Code への良い指示の基本原則（目的・対象・成果物・制約）と、最初に覚えるべき5つの指示の型を Bad/Good 例とテンプレート付きで解説。非エンジニアでも今日から使える実践ガイドです。

Claude Code カリキュラム プロンプト
AI Tools 2026年5月8日

Codex ベストプラクティス：プロンプト設計・AGENTS.md・サンドボックス・Skills の使い分け

OpenAI 公式 `/codex/learn/best-practices` を 2026 年 5 月時点でまとめた実践ガイド。プロンプトの 4 要素（目標 / 文脈 / 制約 / 完了条件）、AGENTS.md レイヤー設計、Plan モードと PLANS.md、サンドボックス・承認の段階解放、テスト・レビュー、MCP / Skills / Automations の使い分け、避けたいアンチパターンまで具体的に整理しました。

Codex Best Practices プロンプト
AI Tools 2026年6月11日

5-2 Claude Code プロンプトの書き方｜精度を上げる5大原則

Claude Code への指示の精度を上げる5大原則（目的・対象・出力形式・制約・確認ポイント）を Bad/Good 例つきで解説。長い指示を見出しと箇条書きで構造化する方法、途中で軌道修正するコツも紹介します。

Claude Code カリキュラム プロンプト
AI Tools 2026年6月11日

5-3 複数案を出させて選ぶ｜Best of N プロンプト術

1案を修正し続けるより、最初に3案出させて方向性を選ぶほうが速い——Best of N プロンプト術を解説。保守的・標準・挑戦的の3案の出させ方、比較表での選び方、選んだ案を磨き込む二段階の進め方を紹介します。

Claude Code カリキュラム Best of N