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業務AI安全利用ガイド
業務AI安全利用ガイド
ルールを作る側ではなく、日々AIを使う側のための判断軸。入力してよいか、回答を信じてよいか、社外に出してよいかを、Microsoft 365 Copilot を題材に整理する
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全 7 記事
業務AI安全利用ガイド:使う側が毎回下す5つの判断
AIを業務で安全に使うための判断軸を、利用者の目線で6回に整理したシリーズ。どのAIか・何を入れるか・何を見られるか・回答は正しいか・使ってよいか。Microsoft Copilot を題材に扱う。
第1回 判断の枠組み — 5つの確認点と入力の3段階判断
業務AI安全利用ガイド第1回。AI利用のリスクを5つの確認点に分解し、安全性の3層モデル、入力してよいかを決める3段階判断、設定変更より先にすべき環境選びを整理する。
第2回 業務AIは何を見ているか — 「学習されない」の正確な範囲
業務AI安全利用ガイド第2回。Microsoft Copilot の参照3系統、環境とアカウントで変わるデータの扱い、「基盤モデルの学習に使われない」が何を保証しないのか、残るのは権限と習慣のリスクという整理。
第3回 Shadow AI — 同じ作業でも、開く場所で管理の外に出る
業務AI安全利用ガイド第3回。未承認AIの利用が悪意ではなく便利さから生まれる構図、日常業務に潜む4つの入口、一度出た情報を追えなくなる理由、未承認AIかどうかを見分ける5つの軸。
第4回 ハルシネーション — 出ない前提ではなく、出る前提で確認する
業務AI安全利用ガイド第4回。もっともらしい誤りが生まれる仕組み、誤りが出やすい4場面、照合すべき4種類、確認の4手順、影響と対外性で決める確認強度、検証しやすい回答を作る依頼文5つの型。
第5回 権限と過剰共有 — AIは権限を突破しない、見つけやすくするだけ
業務AI安全利用ガイド第5回。「既存のアクセス権」の実像、Copilot が本人の権限の範囲でしか動かない仕組み、導入で表面化する過剰共有、利用者では塞げない問題に対する組織側の4つの手立て。
第6回 生成物と外部入力 — 使ってよいか、記録してよいかを分ける
業務AI安全利用ガイド最終回。AI生成物と著作権の4つの確認軸、引用リンクが証明しないもの、プロンプトインジェクションへの現実的な対処、会議の文字起こしと「作れる ≠ 記録してよい」、安全利用の5原則。