#tool-use
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Context Engineering 2026年4月12日
コンテキストエンジニアリング完全ガイド：AIに何を見せるかを設計する
LLMの有限な注意予算に対して、指示・ツール・外部データ・履歴・メモリを選択、構造化、圧縮、分離するコンテキストエンジニアリングを体系的に解説します。
context-engineering llm rag
Loop Engineering 2026年8月12日
エージェントループ設計：実行・観測・評価・修正をつなぐ
AIエージェントの内側のツール利用ループと、成果物を検証して再実行する外側の改善ループを分け、安全に接続する設計方法を解説します。
loop-engineering agent-loop tool-use
Prompt Engineering 2026年4月12日
ReAct Prompting：推論と行動を融合するAIエージェントの基盤技術
LLMに「考える（Reason）」と「行動する（Act）」を交互に行わせるReActフレームワークの仕組み、実装パターン、AIエージェント開発への応用を解説します。
prompt-engineering react agent
Context Engineering 2026年4月12日
ツールコンテキスト設計 — Function CallingとMCPの最適化
LLMのFunction CallingとModel Context Protocol（MCP）におけるツール定義の最適化手法を解説。スキーマ設計、説明文の書き方、トークン効率化の実践パターンを紹介します。
context-engineering mcp function-calling