#orchestration

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AIエージェントの処理をノード・エッジ・状態・分岐・合流として明示するグラフエンジニアリングを、ループやナレッジグラフとの違いから実践方法まで解説します。

AIワークフローを保守可能なグラフにするためのノード分割、状態スキーマ、条件分岐、チェックポイント、経路テストの設計方法を解説します。

AIエージェントの内側のツール利用ループと、成果物を検証して再実行する外側の改善ループを分け、安全に接続する設計方法を解説します。

複数のLLMエージェントが協調動作する際のコンテキスト分離・共有パターンを解説。Handoffパターン、階層型オーケストレーション、メモリ共有の設計指針を実例とともに紹介します。