#graph-engineering

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AIエージェントの処理をノード・エッジ・状態・分岐・合流として明示するグラフエンジニアリングを、ループやナレッジグラフとの違いから実践方法まで解説します。

AIワークフローを保守可能なグラフにするためのノード分割、状態スキーマ、条件分岐、チェックポイント、経路テストの設計方法を解説します。

複数のAIエージェントをManager、Handoff、Fan-out/Fan-inで連携させる際の責務分割、コンテキスト境界、統合方法を解説します。

複雑なAIワークフローで、実行経路、状態差分、コスト、障害原因を追跡し、チェックポイントから安全に復旧する設計方法を解説します。