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コンテキストエンジニアリング完全ガイド：AIに何を見せるかを設計する
LLMの有限な注意予算に対して、指示・ツール・外部データ・履歴・メモリを選択、構造化、圧縮、分離するコンテキストエンジニアリングを体系的に解説します。
メモリシステム設計 — 短期・長期・エピソード記憶の使い分け
LLMエージェントのメモリシステムを、短期記憶・長期記憶・エピソード記憶・手続き記憶の4層で設計する方法を実践的に解説します。
ReAct Prompting：推論と行動を融合するAIエージェントの基盤技術
LLMに「考える（Reason）」と「行動する（Act）」を交互に行わせるReActフレームワークの仕組み、実装パターン、AIエージェント開発への応用を解説します。
ツールコンテキスト設計 — Function CallingとMCPの最適化
LLMのFunction CallingとModel Context Protocol（MCP）におけるツール定義の最適化手法を解説。スキーマ設計、説明文の書き方、トークン効率化の実践パターンを紹介します。
マルチエージェントのコンテキスト分離パターン：精度と効率を両立する設計指針
複数のLLMエージェントが協調動作する際のコンテキスト分離・共有パターンを解説。Handoffパターン、階層型オーケストレーション、メモリ共有の設計指針を実例とともに紹介します。
Reflexionプロンプティング：自己反省ループでLLM精度を上げる手法
LLMエージェントが自己の出力を振り返り、言語的フィードバックで改善を繰り返すReflexionフレームワークの仕組みと実装法を解説。
Claude Code サブエージェント活用ガイド：並列実行と専門化で生産性を上げる
Claude Code のサブエージェント機能を徹底解説。エージェント定義ファイルの書き方、並列実行によるスピードアップ、モデル・ツール・コンテキストの分離、Claude Agent SDK との連携まで2026年4月の最新仕様でまとめました。
Codex CLI スラッシュコマンド一覧：セッション内で使える 30 以上の組み込みコマンド
Codex CLI のセッション内で `/` から始まるスラッシュコマンドを公式ドキュメントに沿って整理。モデル切替・セッション管理・権限・ワークフロー・MCP/プラグイン・診断系を機能別に分類し、Skills（`$skill-name`）との使い分けまで 2026 年 5 月時点でまとめました。